隨著數字化的不斷深入，數字內容爆發式生產且呈現多源異構數據激增的特點，內容發現與管理成為保障互聯網健康發展的關鍵。在此背景下，CIC灼識咨詢重磅發布《內容發現與管理行業白皮書》（下文簡稱《白皮書》）。《白皮書》通過梳理內容的發現與管理，深入分析產業現狀、應用場景、客群需求、市場規模、增長趨勢以及競爭格局，為國內相關企業把握市場機遇提供重要參考。
01、AI大模型帶來內容發現與管理產業的巨大變革
近期Open
AI推出的ChatGPT已初步驗證大規模預訓練模型對內容處理的有效性，內容智能處理的技術能力出現了質變和突破，解決了過去算法模型使用門檻高、訓練成本高、使用場景窄和不能滿足內容場景靈活多變、高精度、高質量等需求的痛點。隨著數字化程度的快速提高和智能技術的迅速發展，內容發現（AIDC）與內容生成（AIGC）逐漸發展為內容產業的重要方向和應對國家安全、社會治理、經濟發展等數字化挑戰的重要手段。
內容發現與管理行業在國內仍處于起步階段，主要是借助人工智能等技術手段高效率發現、分析、處置內容，包括了輿情監測、內容檢索、情報搜尋、內容風控、媒資管理和內容營銷等子領域，行業潛力爆發則主要依賴于AI技術的突破和創新。政策強化對互聯網內容監管、AIGC豐富內容生成、應用場景不斷拓寬、多/跨模態AI技術加速迭代等，都為內容發現與管理的產業化和成長性提供了強勁的驅動力。預計2026年內容發現與管理產業規模將超700億元人民幣，2021年至2026年年均復合增長率高達40.8%。
02、中國內容發現與管理產業玩家類型多元 專注不同細分賽道
從內容發現與管理行業的市場格局來看，國內產業玩家類型多元，專注不同細分賽道，在長期研發和行業經驗積累的基礎之上占據大量客戶資源和數據資源。業內各廠商的服務對象覆蓋泛娛樂、金融、消費、政府等多個行業，其中阿里云、百度智能云、人民中科等作為代表，依托AI大模型技術、模型工程化能力以及行業知識，分別在內容識別、內容風控、跨模態模型等方向取得重要進展，提供內容豐富、技術領先的內容發現與管理服務。《白皮書》指出，未來中國內容發現與管理服務商的成功離不開長期的行業積累、AI技術研發、垂直服務能力和優質的客戶資源。
03、海外內容發現與管理較為成熟 其技術路線和商業模式有借鑒意義
海外大型互聯網公司基本都在其云板塊中孵化內容發現與管理業務，作為AI技術提升應用體驗的重要方向；而海外創業型互聯網公司則以AI技術為核心，將內容發現與管理作為大模型應用的探索。海外的Google，Hive AI，AnyClip等，均是有代表性的內容發現與管理企業，其技術路線和商業模式對國內企業均具有一定的借鑒意義。《白皮書》預測，海外內容發現與管理產業未來會呈現出AI技術投入持續提升、AI技術應用場景不斷拓展以及跨模態能力迅速提升這三個趨勢。
